Статья «Immersione localmente lineare» в итальянской Википедии имеет 13.6 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2026 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 4 примечаний и 5 разделов.
В июне 2026 статья «Immersione localmente lineare» была редактирована 1 авторами в итальянской Википедии
С момента создания статьи «Immersione localmente lineare» ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями итальянской Википедии.
Эта статья цитируется 156 раз в итальянской Википедии.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2026 года.
| Лучшая позиция | Итальянский: №746383 05.2026 |
| Лучшая позиция | Итальянский: №28610 05.2026 |
16 марта 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: кинопремия Оскар 2026, Майкл Б. Джордан, Грешники, Джесси Бакли, Пол Томас Андерсон, Шон Пенн, Битва за битвой, Эми Мэдиган, Хамнет, Тимоти Шаламе.
В итальянской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Premi Oscar 2026, Una battaglia dopo l'altra, Michael B. Jordan, I peccatori, Andrea Kimi Antonelli, Jessie Buckley, Sean Penn, Paul Thomas Anderson, Amy Madigan, Hamnet - Nel nome del figlio.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 50 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2026. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2026 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2026 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2026 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.54+2.31+5.26+21.74+31.02)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
